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Deutsche Telekom, puntera en IA para telecos
Que la inteligencia artificial va a impactar profundamente en las operaciones de las compañías de telecomunicaciones es una convicción generalizada. Otra menos corriente: los modelos de IA actuales no son adecuados para las necesidades del sector. Cada operador aborda el problema a su manera. Es notorio el caso de Deutsche Telekom, que ha convocado un AI Investor Day para exponer sus planes para que – una dosis de jactancia es aceptable – “la mejor red de una teleco se transforme en un modelo de red inteligente para el resto de las telecos”. Cuantificado, el objetivo es lograr un ahorro de 1.100 millones de euros en 2027 y de 2.500 millones en 2030, gracias a la integración acelerada de la IA.
Gemini 4 Argon, para vertebrar la IA de Google
En la danza de nuevos modelos que irrumpen sin pausa en el mercado de la inteligencia artificial, se busca demasiado la espectacularidad; la mayoría busca colarse en un espacio que ha sido desbrozado y ocupado por otros. Las noticias se centran en la agitación cotidiana de OpenAI y Anthropic, mientras Google parece tomarse tiempo para responder al asalto. Aunque, a diferencia del dúo de rivales, cuenta con una presencia y una clientela masivas, además de un catálogo de aplicaciones, tanto para consumo como para empresas, en las que va inyectando visión de la IA. La presentación de Gemini 4 Argon no ha sido una más, porque confirma su filiación entre los llamados modelos de frontera.
NetApp mueve ficha a velocidad y escala de IA
El esccenario era hiperbólico, coherente con el alcance del mensaje de George Kurian, CEO de NetApp y protagonista de la conferencia Insights 2026. Estas fueron sus palabras: “estamos a años luz por delante de cualquier otro [de los competidores] que hacen lo que nosotros hacíamos diez años atrás”. O sea: la compañía no quiere limitarse a aprovechar el viento de cola de la inteligencia artificial ; su ambición es poner el almacenamiento en sintonía con el rendimiento que ofrecen la computación y el networking a los proyectos de IA, partiendo de la premisa de que la preparación y acceso a los datos deje de ser un cuello de botella. Los anuncios de este año apuntan a esta muy oportuna finalidad.
Aflora una guerra de precios entre modelos
No hay día en el que no salgan a relucir los nombres de Open AI y Anthropic o los de Sam Altman y Dario Amodei. Los enterados saben qué vende cada uno: modelos – llamados fundacionales o de frontera – para el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial. Hay muchos modelos en danza. El miércoles pasado, Google presentaba Gemini 4, apodado Argon, en respuesta a las últimas versiones de GPT 6 Astra (OpenAI) y Claude Opus 5.5. (Anthropic). Los tres, explícitamente destinados a optimizar y automatizar las aplicaciones empresariales existentes. Se enfrentan a no menos de media docena de modelos chinos (DeepSeek, Z.ai, Qwen y Kimi K3 son los más notorios) que les van comiendo la golosina.
No todo es malo en la escasez de memorias
Nadie se llama a engaño: la industria está advertida de que el precio de las memorias seguirá aumentando y el mercado global crecerá casi cuatro veces en 2027. La demanda es insaciable, por lo que quienes necesiten suministro tendrán que ponerse a la cola y pagar lo que exijan los fabricantes. Y no se espera que la oferta y la demanda se normalicen (por así decir) hasta bien entrado 2028: el mercado global de memorias de estado sólido – más de la mitad del total – las que ahora petan, pasarán de 220.100 millones de dólares en 2025 a 837.300 millones [según cifras de Gartner]. Algo inaudito para quien recuerde el estancamiento de finales del siglo pasado con todas sus consecuencias.
La familia de modelos Gemini se multiplica
En la carrera por el mercado de la inteligencia artificial, hace tiempo ha quedado claro que lo más apetitoso está en el segmento empresarial. Y en este contexto, Google ha sabido adoptar una estrategia metódica para cubrir todos los nichos profesionales a su alcance. El lanzamiento esta semana de su modelo Gemini 4 Argon no hace sino reforzar este empuje. Todavía está en la fase de distribución controlada pero el nuevo modelo se instala de entrada en la vanguardia de su especie, aunque a precio reducido. Justo lo aconsejable en un momento en que las empresas han empezado a vigilar los presupuestos que dedican a la IA, al tiempo que miran hacia alternativas más económicas, en partícular las originadas en China.
Huawei: un cluster de IA y un ritual sucesorio
Vaya uno a saber cuándo Ren Zhengfei, fundador de Huawei, comprendió que un día tendría que competir con Nvidia, aquella empresa de raíces taiwanesas que vendía tarjetas gráficas para videojuegos. De lo que no hay duda es de que esa será la primera tarea de su sucesor, sea quien sea, cuando toque. Cooperar con Estados Unidos está excluido, sólo queda dar batalla, es una lectura posible de lo dicho por Guo Ping, presidente del consejo de supervisión de la compañía, en la conferencia Connect 2026 . Recursos no le faltan: dilatada experiencia en el mercado de equipos de telecomunicaciones y en el diseño y fabricación de semiconductores avanzados y cuenta con el apoyo incondicional de su gobierno.
Dreamforce, mesa puesta para el festín agéntico
Una vez más, Marc Benioff, CEO de Salesforce y poseedor de talento escènico, ha disfrutado a lo grande de su esperada actuación anual, la conferencia Dreamforce del 15 de diciembre en San Francisco, que es como decir en su casa. Se le veía pletórico caminando caminando entre el público con Jensen Huang (Nvidia), otro que se quiere mucho. Lo mismo mientras observaba la gestualidad inquieta de Dario Amodei (Anthropic) o sentado junto a Sam Altman (OpenAI). Esta congestión de notables coincidía, pura casualidad, con la controversia entre unos que quieren acelerar el desarrollo de la IA y otros que proponen ralentizarlo. El anfitrión pareció inclinarse por los segundos, pero ningún invitado alteró su muy calculado guión.
Donald Trump y Xi Jinping marean la perdiz
De las discrepancias que enfrentan a Estados Unidos y China, la inteligencia artificial es una de muchas. No la más importante ni, probablemente, aquella en la que más se alejan. Pero se ha convertido en la faz visible de una pugna entre las dos potencias que trasciende el tablero geopolítico y afecta a franjas cruciales de sus economías. Xi Jinping ha llegado a Washington en un contexto enrarecido: poco después de que las empresas estadounidenses de la IA secundasen el llamamiento de Dario Amodei para ralentizar el desarrollo de estas tecnologías, frente al empeño de Donald Trump en justificar su oposición con la urgencia de derrotar a China en esa carrera. Toda pompa será un puro fingimiento.
Sony y Panasonic se despiden de la televisión
En las décadas finales del siglo XX, Sony y Panasonic fueron líderes indiscutidos del mercado mundial de televisión y de gran parte de la electrónica de consumo a la vez que puntales de la exportación japonesa, pero tuvieron que buscar otros mercados para no sucumbir. Primero ante el empuje de las coreanas Samsung y LG, hoy amenazadas por los fabricantes chinos. El resultado ha sido desigual: Sony ha logrado parar el golpe gracias a su apuesta por el entretenimiento y los sensores de imagen, mientras Panasonic todavía no ha encontrado compensación sostenible en sus baterías y sistemas de almacenamiento de energía para la industria y el hogar. Pero de la televisión se han retirado, es un hecho.
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