No ha sido la primera entrevista con el afable Manosiz Bhattacharyya, CTO de Nutanix , pero sí la primera en la que hubo ocasión de abordar el impacto de la inteligencia artificial en la oferta de la compañía, que acaba de anunciar su estrategia de agentes en sintonía con Nvidia. El preludio fue una esmerada presentación en la que ratificó el punto de vista de la compañía: la nube es un modelo operativo que el lenguaje corriente identifica con su la acepción pública que ciertamente fue la original. En su predica durante esta visita a España ha insistido en argumentar la simplicidad como condición para que toda aplicación IA pueda correr tanto en la nube pública como on-premise o en el edge.
Manosiz Bhattacharyya
“Cuando pensamos en la IA – avanzó – no podemos ignorar un problema: la mayoría de las empresas consumen la IA en la nube pública y fuera de esta no tienen acceso a los datos para que sean accionables, pero al mismo tiempo tienen la acuciante necesidad de que sus aplicaciones de IA puedan correr indistintamente en esos tres entornos […] Lo que hicimos con las máquinas virtuales y el acceso múltiple a sus cargas, lo estamos haciendo ahora con la fórmula cloud native: garantizar que el movimiento de los datos deje de ser una tarea hercúlea”.
Permítame empezar por una observación sobre cuyo valor tengo algunas dudas […] Mi eimpresión es que la palabra hiperconvergencia, íntimamente asociada a los orígenes de la compañía va desapareciendo poco a poco de su léxico ¿Estoy en lo cierto?
La hiperconvergencia fue para Nutanix un excelente punto de partida, gracias a la perspicacia de la idea iniciática: usar servidores commodity y escribir software que fuera capaz de agrupar los servicios típicos de una infraestructura, es decir computación, almacenamiento y networking. Sobre esta premisa, la compañía pudo crear y ofrecer al usuario una experiencia similar a la que podía encontrar en la nube pública […] Lo que quiero señalar es que, aunque usted encuentre menos la palabra en nuestro discurso público, la hiperconvergencia (HCI) es la fuente de la seguridad de que podemos construir todos los componentes que hacen posible una nube privada. Es decir que somos capaces de desplegar y correr todo tipo de aplicación. Desde una máquina virtual con VDI [virtualización del escritorio] hasta el trabajo con bases de datos complejas haciendo analítica y, cada vez más, ejecutando aplicaciones que son nativas de la nube. Porque, al final ¿no es la nube, básicamente, una infraestructura que corre cualquier tipo de aplicaciones? La plataforma de Nutanix puede hacer lo mismo en cualquier parte […]
¿Qué le faltaría a Nutanix para conseguir el objetivo?
Todo puede mejorar y cada uno de los componentes que he mencionado puede ser mejorado. Nuevas aplicaciones que aparecen continuamente necesitan nuevos tipos de infraestructura […] pero en el punto en que nos encontramos, somos perfectamente capaces de lidiar con la gran mayoría de las aplicaciones existentes hoy en el mercado. Lo que no quiere decir que podamos abandonar la innovación. Todo lo contrario. La IA implica infraestructuras más complejas, no más simples y van más lejos que la computación: ya no basta con una CPU, ahora tenemos las GPU con diferentes esquemas de aceleración y tenemos DPU (Data Processing Unit) porque nos hace falta un input-output más rápido para almacenamiento y networking. O sea que tenemos más componentes de hardware que manejar. Y al mismo tiempo queremos que sea simple.
sted es CTO de Nutanix desde 2022, un año o año y medio tras la llegada de Rajiv Ramaswami [el CEO actual, sucesor del fundador] . O sea que le ha tocado vivir una gran oportunidad para la compañía, motivado por el cambio de estrategia de VMware . Ahora bien, ¿cuál es la clave – la tecnológica, quiero decir – del éxito que está teniendo Nutanix ante esta circunstancia sobrevenida?
Como usted sabe bien, hay mucha incertidumbre en el mercado acerca de los movimientos de VMware , pero puedo afirmar que ellos y nosotros estamos embarcados en el mismo viaje […] Ya se trate de virtualización, de almacenamiento definido por software o de networking también definido por software, todo forma parte del fenómeno de la cloud pública, no es una innovación que podamos adjudicarnos como mérito propio. Nuestra innovación consiste en tomar algo que se hace a gran escala en centros de datos gigantescos y empaquetarlo con elegancia y facilidad de uso, en un formato que está al alcance de empresas de muy distinto tamaño. Si ya es difícil hacer crecer algo originalmente pequeño, con más razón lo será empaquetarlo y compactarlo […] Y esto es algo muy apreciado por las empresas, nos lo dicen continuamente.
Puedo entender que VMware y Nutanix compartan viaje, pero las maletas son de distinto color. No sé si es una metáfora apropiada […]
Yo tampoco lo sé [risas] VMware nació diez años antes que Nutanix y esta es una ventaja que han sabido jugar en su favor. Pero, en el momento actual de incertidumbre, a las empresas se les presentan tres alternativas. Una, la más fácil, consiste en coger la plataforma virtualizada y tratar de encajarla en una nube pública; la segunda, transformar con medios propios la virtualización en cloud-native o, la que yo recomendaría en principio, mover el stack existente a otra compañía o a otro stack. ¿Dónde entra la ventaja de Nutanix? me preguntará. En que somos capaces de ayudar en las tres opciones.
Una migración no es automática y nunca es fácil. ¿Qué dificultades supondría n este caso?
Depende de la profundidad del uso que estén haciendo de VMware, porque hay distintas partes del stack que pueden plantear problemas más o menos serios, se trate de la infraestructura, de la gestión de las API, del flujo de ITSM si está integrado con ServiceNow o bien si interviene alguna herramienta de control de costes. Cuando se trata de migrar desde VMware, suelen estar involucradas las reglas de seguridad de NSX […] Y cuando algo se mueve, su dashboard operativo tiene que moverse a Nutanix, lo que implica analizar previamente el entorno del cliente y preparar una propuesta que no se limite a la perspectiva de infraestructura, sino a todos los servicios que haya que actualizar. Como pocos clientes pueden hacerlo solos, es imprescindible que cuenten con partners adecuados. Es, comprenderá, un enfoque holístico […]
Justamente, por los partners iba a preguntar. ¿Puede describir la relevancia de loa más relevantes y me refiero a Dell, Cisco y HPE?
La significación de contar con Dell es evidente; fue propietaria de VMware durante años y, aunque siempre tuvo una relación con Nutanix desde su condición de fabricante de hardware, no era tan estrecha cuando se trataba del software o del delivery. Cuando se separaron los caminos de Dell y VMware , la primera sintió que debería asegurarse de que nuestro software y sus servidores se integraban a la perfección; además, anunció una solución específica para su producto PowerStore. Esta es la situación actual, de completa integración. El caso de Cisco es muy interesante, yo creo que especial sería la palabra justa
Veamos qué tiene de especial.
Cisco tenía su propia solución de HCI y decidió decantarse por el stack de Nutanix para hacer posible que sus clientes de HyperFlex pudieran moverse a nuestra solución de HCI con nuestro software. Una variante de la ecuación ha sido la incorporación de un tercero, Pure Storage [nota: después de la entrevista ha ambiado su nombre por Everpure]. No quisiera olvidar el papel de HPE como partner; hemos tenido siempre excelentes relaciones. Mientras Dell dabio preferencia natural a VMware, HPE fue el principal partner de Nutanix. De aquella experiencia nos ha quedado un excelente modelo de soporte. Naturalmente, HPE trata de vender su propio hipervisor, pero no he visto que sea un tema conflictivo para nadie.
¿Y qué me dice de los hyperscalers como partners?
Sólo cosas buenas [risas]. Una vez discontinuado VMware VMC, Amazon Web Services (AWS) nos ha abierto la puerta para vender Nutanix en su servicio bare metal e incluso ha estimulado a sus vendedores en este sentido. También Azure es muy buen partner para nosotros: estamos en su marketplace y asimismo nuestro software corre en su bare metal. En cuanto a Google Cloud (GCP) en esta infraestructura ya está disponible Nutanix Cloud Clusters (NC2), una solución diseñada para migrar y modernizer aplicaciones de mission crítica o reguladas sin comprometer su rendimiento. Por lo tanto, estamos presentes en las tres nubes públicas, lo que nos da una increíble flexibilidad en relación con los clientes que prefieren una estrategia multicloud.
¿Tiene Nutanix alguna preferencia, por las razones que fuere, entre los tres?
Los clientes tienen la más absoluta soberanía para decidir su nube de preferencia. En todo caso, no es nuestro papel convencerlos de que se inclinen por una u otra: ese es trabajo de los vendedores de cada hyperscaler. Hacemos lo que el cliente nos diga. Nuestro modo de trabajar implica que el cliente compra o arrienda los servidores bare metal de esas nubes públicas y nos compran una licencia para instalarla en esa infraestructura […] El precio y las condiciones negociadas con Nutanix son completamente independientes de los tratos con esos proveedores de servicios cloud. Por supuesto, el cliente tiene flexibilidad en sus negociaciones con las nubes públicas, pero nuestros costes son idénticos, calculados por número de cores y las licencias completamente transferibles.
Ahora todo el mundo quiere tener un acuerdo con Nvidia, que va camino de convertirse en socio o amante universal ¿Para qué se necesitan Nutanix y Nvidia?
En mi opinión, Nvidia tiene un rasgo que la asemeja a Nutanix: quiere ser el mejor socio de todos y cada uno de sus partners. Y dice desearles éxito, oor consiguiente también a nosotros […] A fin de cuentas, su objetivo es el éxito de la inteligencia artificial y si la IA funciona bien sobre Nutanix a la vez que sobre Red Hat y VMware, habrá conseguido su objetivo. Lo que hacemos en nuestra relación con Nvidia es procurar que jugamos las mejores cartas, que su GPU pueda ser utilizada con nuestro software, buscar el modo más eficiente de funcionar y estar siempre actualizados. Desde esta perspectiva, lo que al mercado le gusta de Nvidia no es meramente su GPU, sino el software que ha creado en torno a la GPU y que sirve de ayuda para crear aplicaciones de la IA.
Si no he entendido mal, está sugiriendo que no es suficiente con una GPU de Nvidia para que una aplicación de IA cumpla con todo lo que promete […]
La GPU no lo es todo en la aplicación de la inteligencia artificial; hay otros elementos en juego: hipervisores, Kubernetes, servicios de datos, bases de datos vectoriales, entre otros […] y todo ha de estar empaquetado en la plataforma de Nutanix, esto es lo que no podemos descuidar. Porque la IA funciona especialmente bien en las nubes públicas, pero nosotros queremos que sus aplicaciones funcionen con igual eficacia on-premise y en el edge, que es donde más directamente influyen en nuestras vidas. Y para esto se necesita que la simplicidad de la nube pública pueda encontrarse también en los entornos on-prem y en el edge.
Vamos mal de tiempo y me quedan dos preguntas. Voy al grano: ¿cuál es su opinión sobre el auge actual de los agentes de IA? Hay quien dice que pronto la agéntica será vista como una moda pasajera […]
Todo ciclo tecnológico atraviesa una fase de moda, estamos acostumbrados a esa idea, ¿no? En este momento, es una tecnología que ha adquirido súbita relevancia, así que la cuestión no debería ser si es una moda, sino si tamos o no preparados. Probablemente no lo estamos a escala, pero sí para ciertos casos de uso […] en esto también necesitamos tiempo para evolucionar. Personalmente, no creo que todo vaya a convertirse en `agéntico´ ni que todos lo estén deseando, pero sí estoy convencido de que hay mucha gente que no está preparada para la agéntica en el sentido de que los modelos dispongan de las debidas salvaguardas, la seguridad, el chequeo de posibles alucinaciones, etcétera. En concreto, la agéntica estaría ahora mismo en la cénit de lo que Gartner llama hype cycle y le faltaría pasar por un momento de desilusión, tras el cual llegará la racionalización […] Tal vez pasen cinco años antes de que los agentes puedan ser desplegados con una confianza suficiente para ser usados a escala.
¿Cinco años, ha dicho? Vamos mucho más rápido.
No, no digo que haya que esperar cinco años, sino que los agentes de IA son una tecnología fundamental, capaz de hacer muchas cosas, pero sin las salvaguardas imprescindibles no harán esas cosas tan bien como podrían hacerlas. Esto supondrá una dosis importante de investigación, de conformidad y de seguridad para que la sociedad se sienta protegida de esta como de cualquier otra tecnología a la que atribuya la virtud de la inteligencia. Lo que digo es que nos falta establecer fehacientemente esas fronteras.
La última pregunta vuelve a su respuesta a la primera, no es un juego de palabras. ¿Cuál es el papel de los hipervisores? Pienso en lo que se ha llamado la guerra de los hipervisores, un empeño bastante fútil, me parece.
[…] Los hipervisores son un producto necesario, lo que no significa que todo lo que queremos hacer requiera un hipervisor. Nutanix tiene el suyo propio y claro que le gustaría que fuera el más usado [risas] pero a medida que avanzas por el camino hacia la cloud nativa te vas haciendo agnóstico acerca de la necesidad del hipervisor. Por ejemplo, nuestra solución Kubernetes puede correr sobre bare metal y puede correr en la nube pública sin un hipervisor. Es una capa del stack y bien que nos gustaría que las empresas usaran la totalidad de nuestra oferta y expandir nuestra huella en su stack , pero es obvio que tenemos que respetar las opciones para que los clientes decidan.