Nunca es sencillo entrevistar a un CTO. Por  el contraste entre la ignorancia del entrevistador y la sapiencia del entrevistado. Puede irse por las ramas debido a la complejidad inherente de las materias a su cargo. El encuentro con Manosiz Bhattacharya, CTO de Nutanix, presentaba riesgos, pero su jovialidad ayudó a que el diálogo fuera fluido e inteligible. ¿El contexto? La valoración bursátil más alta de su historia, coincidente con un incremento de 26% en la cotizacion del corriente año. ¿El propósito? Conocer la visión de su CTO en torno a dos ejes: lo que Nutanix predica (y practica) como nube híbrida, así como su estrategia ante el explosivo auge de la inteligencia artificial.

Manosiz Bhattacharya

Sin ninguna duda, Nutanix es una compañía nacida de la innovación. Ha pasado por momentos inciertos, pero se ha mantenido apegada a aquella naturaleza de los origenes, incluso cuando fue necesario pegar un volantazo. Buen momento para preguntar en qué punto de la trayectoria de cinco lustros se encuentra hoy la compañía, desde la óptica de la tecnología, que es su responsabilidad desde 2022 (antes había sido chief architect).   

Excelente, porque puede ayudar a clarificar algunas nociones publicadas y repetidas pero no siempre acertadas. Desde sus primeros días, Nutanix fue inspirada por la nube pública, porque un rasgo de ésta consistía en que sus centros de datos fueran definidos por software. En aquellos tiempos, los hiperescalares compraban appliances para cada una de sus fases: computación, almacenamiento y networking y todo orbitaba en torno a software que corría sobre hardware ´comoditizado`. Esto inspiró a los fundadores a asegurarse de que la infraestructura de los centros de datos definidos por software respondiera a la simplicidad buscada por las empresas, sus clientes.

[…] El verbo simplificar, entendido como huida de la complejidad inherente a las TI,  se ha convertido en un  tópico de la industria, a veces abusivamente.   

Nunca fue el caso de Nutanix y he leído que conoce la compañía desde hace años . El punto de partida era complejo de gestionar, porque cada uno de los componentes tiene su pane of glass [expresión usual en las TI para indicar la existencia de un punto de control único]. La observación llevó a buscar la convergencia y a acuñar el concepto de infraestructura convergente, luego trasmutada en hiperconvergente o HCI. Aquello fue el origen  de lo que sería la nueva infraestructura cloud de Nutanix, por la que se nos conoce, una evolución más o menos natural, hoy disponible en todo el mundo. Empezamos con los datacenter privados y muchas empresas adoptaron esta infraestructura: en este momento, unas 25.000. Esto planteaba la necesidad de trabajar con los proveedores de servicios, con los que hemos construído relaciones muy sólidas: me refiero a Equinix, OVH Cloud y muchos más. La nube que construímos para los datacenter privados está a disposición de estos proveedores de servicios.

[…] hasta aquí, al margen de la cloud pública.

No exactamente al margen, pero espere el siguiendo paso. La misma infraestructura que podía usarse  on-premise o en proveedores de servicios de nube privada, debería, con toda lógica, estar disponible en la cloud pública. Esto nos ha facilitado la entrada al ascendente mundo de la nube híbrida, porque esa  infraestructura está abundantemente disponible. Y nos dejó a un paso de concentrarnos en la siguiente capa, que llamamos plataforma de servicios híbridos; por extensión, es multicloud. En cierto modo puede decirse que nos hemos reencontrado con la inspiración original de la  public cloud […] Desde el  principio, la nube ha sido vendida como infraestructura. Si nos fijamos en Amazon  Web Services, ¿qué encontramos? EC2 [Elastic Compute Cloud], EBS [Elastic Block Store] o S3 [Simple Storage Service]. Pero si pensamos en Azure o en Google Cloud, tenemos plataformas de servicios que incluyen potentes bases de datos, lo que, en la práctica, significa que los desarrolladores no hablan directamente con la infraestructura sino con esas plataformas de servicios. Lo que estamos tratando de hacer, esto es una evidencia, es suministrar una plataforma de servicios sobre la infraestructura de Nutanix que pueda ayudar a que las aplicaciones se desarrollen en un punto y puedan migrar en un sentido y en otro.

[…] Usando contenedores, que hasta poco eran lo más moderno de lo moderno y ahora son algo corriente. Aunque no precisamente simple.  

La idea subyacente en Kubernetes y en todo el movimiento hacia los contenedores es que las TI se han movido hacia un mayor número de aplicaciones que sólo tienen su lógica de computación y mantienen por separado el almacenamiento y el servicio de datos. Nosotros queremos enfocarnos en el estado de los servicios de gestión de datos a través de todo el espectro de la nube hibrida. Desde un centro de datos on-premise a los proveedores de servicios y la nube pública pero con una clara irrupción del  edge, donde cada vez se generan y alojan más datos […] Nuestro objetivo es una gestión unificada de las operaciones a través de todo ese espectro. Queremos acabar de construir otro plano de gestión, que aglutine esos dominios y que llamamos Nutanix Central.

Una ventaja de Nutanix es que no tiene legacy propio ni está atada a un legacy ajeno […]

Es propio de nuestra juventud [risas]. Nutanix fue fundada en 2009, así que todavía somos adolescentes.

Por lo que recuerdo, en los orígenes la hiperconvergencia era el cimiento,  ahora es una capa.

Sí. La hiperconvergencia es lo que llamamos capa de infraestructura  como servicio. En nuestra visión, vivimos un proceso de construcción por capas y aún nos queda mucho por levantar. Entendemos cada infraestructura y cada software como capas sucesivas: no es posible construir una capa superior mientras la inferior no esté acabada y estable. Creo que en la última década [nota: Bhattacharya lleva en Nutanix desde 2011] hemos solidificado los cimientos sobre los que podemos construir los niveles superiores: la plataforma de servicios, la gestión integrada […] todo lo que permite ir añadiendo los datos que se generan.

No sé si he entendido bien cómo se combinan los distintos planos en los que compite Nutanix, sin dejar de predicar la convergencia

[…] Por ejemplo, en la capa más baja, las nubes compiten on-premise con VMware o Nutanix y si damos la vuelta al razonamiento, nosotros competimos con la nube en ciertas instalaciones on-premise, para las que Amazon propone Outpost y Microsoft propone Azure Stack. Claro que también competimos duramente con VMware en la nube privada. Y con unos cuantos vendedores de almacenamiento, como NetApp o Pure Storage, cuyas arquitecturas están próximas a la HCI. Pero también estamos viendo cómo proveedores de cloud que renegaban de todo lo que sonara a on-premise, ahora se están acercando a aquello que supuestamente venían a desplazar. Esas son las tendencias por las que a veces se nos ve como frenemies y otras como partners […] Cada vendedor tiene sus más y sus menos.

Desde su posición como CTO de Nutanix, ¿qué relación mantiene con los hyperscalers?

Muy diferentes según por quién me pregunte. Da igual, no entraré en detalles. Bastará con un par de ejemplos. Nuestro partnership con Azure es más profundo que el que mantenemos con AWS, lo que tiene su explicación: Azure no tiene actualmente un bare metal como servicio y esto nos da la oportunidad de que Azure ofrezca el nuestro, cosa que AWS no haría porque tiene un servicio propio y porque nuestra ingeniería no está tan integrada con la suya, cosa que sí ocurre con Azure.

Creo haber escrito alguna vez que las compañías de TI tendrían dificil justificar su espacio de mercado si no se dejan atar a una cierta compenetración con los hyperscalers. Estos son los que mandan.

Bueno, bueno. Si lleva al extremo lo que ha dicho, hoy todos somos hyperscalers [risas] y quien no quiera o no sepa asimilarse a la corriente, tiene poco futuro.

Bien, es otra forma de decirle. ¿Qué diferencias ve en una compañía TI y otra compañía TI cuando ambas tratan de mantener la mejor relación posible con los hyperscalers?

Las relaciones entre compañías se crean, normalmente, por méritos técnicos, pero a la postre lo relevante pasa a ser el valor que aportan a cada parte. Hasta cierto punto, podría decirse que la diferencia por la que pregunta reside en el dinero que produce la relación con este o aquel hyperscaler […] Empieza por consideraciones técnicas, pero evoluciona según el negocio recíproco que sean capaces de generar.

En algún caso, puede estar en juego un competidor directo. como VMware. Lo digo sin alusión al cambio de propiedad.

En networking, por ejemplo, quien quiera ejecutar VMC [VMware Cloud] en AWS,  tiene que usar obligadamente NSX, que es bastante diferente del stack de Amazon en networking. Con Nutanix, en cambio, puede acceder a servicios adyacentes de AWS. Es alfa así como si se pretende llevar una aplicación de on-premise a una nube pública, pero lo cierto es que esa aplicación puede ser enriquecida fácilmente con los servicios de Amazon; esto es lo que nos permite prometer a los clientes la misma flexibilidad que aporta una nube híbrida. No se trata sólo de hibridar localizaciones distintas sino de casar unas aplicaciones legacy con otras nativas de la nube.

Por su cargo, tendrá que aconsejar y acompañar a los clientes, al menos a los grandes y en grandes proyectos. ¿Me equivoco?

Acierta. Mi tiempo se divide normalmente entre un 50% de cuestiones técnicas y un 50% de relaciones con los clientes. Esta segunda parte  consiste, entre otras cosas, en encontrar lo que sea mejor para ellos y cuál es la mejor arquitectura de Nutanix y cómo encajar los casos de uso de esos clientes en particular. Ya que lo pregunta, es una de las funciones básicas de un CTO […]

Hoy en dia es casi imposible sentarse con alguien de esta industria y no hablar de inteligencia artiificial. Ahí va la pregunta: ¿cuál es la posición de Nutanix en la materia?

Sí, pero antes déjeme decir lo que vengo observando en las conferencias a las que he asistido últimamente, entre ellas la de Gartner en Barcelona en la que tuvimos ocasión de coincidir. Lo normal es que el 50% del tiempo de los asistentes se dedique a hablar de IA, usted lo ha dicho: cómo usar los copilotos, cómo incrementar la eficiencia de mi TI, cómo añadir más IA a las aplicaciones y remover lo superfluo. Son asuntos de gran utilidad: no toda la infraestructura de IA reside en la nube pública, como podría pensarse. Los CIO con los que hablas te sueltan cosas como estas: okey, tengo la cloud pública, pero también un gran volumen de datos on-prem que no puedo o no quiero llevar a la cloud pública, ¿qué hago con ellos?, o ¿qué clase de infraestructura  necesito?, ¿qué plataforma me conviene?, ¿puedo correr un modelo y mis aplicaciones on-prem, exclusivamente con mis datos, para evitarme problemas con algo que no conozco bien?

Pues sí que da para mucha conversación […]

Una de los hallazgos más interesantes es que tenemos un constructo (sic) que llamamos GPT in a box, con una idea muy sencilla. Disponemos de tantos modelos que necesitamos ayuda  para elegir qué modelo usar con qué aplicación y luego decidir qué  infraestructura es la  más adecuada y qué aceleradores son idóneos […]

¿Qué responde usted a esos interlocutores?

[risas] Que la plataforma de Nutanix cuenta con mucha de esa flexibilidad que ellos buscan, que con ella se puede gestionar el ciclo de vida de todo el stack, de toda la infraestructura – incluyendo el hardware – y que GPT in  a box se puede desplegar con la misma facilidad que se instala una lavadora. Que los clientes de Nutanix pueden, como prefieran, construir una nueva aplicación o integrar esos modelos en su flujo de trabajo. En fin, he observado una tendencia tal vez oscurecida por los mensajes sobre IA: los clientes tienen querencia a usar los modelos de IA on-prem porque no les apetece entregar sus datos a una nube pública. Esto representa un alto porcentaje de las audiencias con las que he coincidido. Otra de las preocupaciones – muy comprensible – es cómo resolver los nuevos problemas de seguridad que plantea la IA […]

No deja de ser una proclama de parte. Ahora bien, ¿podría precisar cómo gestiona Nutanix ese compromiso con la IA?

Primero internamente, analizamos concienzudamente nuestros usos de la IA. Segundo, trabajamos coordinadamente con partners cuyas aplicaciones corren en nuestra plataforma […] Primariamente, trabajamos con dos casos de uso: uno es la creación de búsquedas y elaboración de sumarios, con cualquier documento y cualquier fuente de datos; el otro es un chatbot, formato cuya popularidad es innegable.  Lo que hacemos es crear esos modelos nosotros mismos, dentro de la compañía. Por otro lado y como es natural, estamos muy implicamos en una cuestión que consideramos clave, cómo gestionar los modelos  y cómo asegurar su gobernanza.

¿Es una necesidad urgente, para frenar excesos?

La verdad es que, ahora mismo, es difícil comprobar que un modelo funciona correctamente, si devuelve una respuesta correcta o esa respuesta es una alucinación. Por supuesto, hay formas de chequear un modelo por si estuviera corrompido; el problema es otro, el rendimiento del modelo. Esto, naturalmente, lo hemos integrado en la plataforma pero es un trabajo continuo. En definitiva, como hemos hecho con otras plataformas de la compañía, el objetivo es ofrecer un servicio de Nutanix  AI. Entre otras cosas, con la misión de gestionar el ciclo de vida del modelo, porque este requiere ser definido y vuelto a entrenar periódicamente. Lo que buscamos es que Nutanix pueda prestar un servicio de IA que otras aplicaciones puedan usar. Quiero decir que no pretendemos entrar en el espacio de las aplicaciones sino ofrecer un interfaz con muchas aplicaciones y que estas se acostumbren, por así decir, a usarlo. Le aseguro que es una tarea enorme.