A estas alturas no habrá quien cuestione el acierto de la estrategia de hibridación de Nutanix. La irrupción de la inteligencia artificial ha dado alas a este enfoque que el CEO de la compañía, Rajiv Ramaswami, pretende sea la plataforma en la que funcionen todas las aplicaciones. Durante la última edición de su conferencia .NEXT, desplazada para la ocasión a Chicago, Nutanix dio pruebas de haberse pertrechado para librar esa batalla, no sólo con la tecnología propia, sino embarcando un ecosistema de partners laboriosamente reclutado. En este panorama rigurosamente actual, Nutanix está consiguiendo ser reconocida como un gran facilitador empresarial. Y tiene materia para presumir.
La ponencia inaugural de Ramaswami giró, precisamente, alrededor de las exigencias operativas que trae consigo la empresa agéntica, tanto en lo que concierne al rendimiento como a la gobernanza y la seguridad. El uso masivo de la IA con la fórmula de agentes requiere una infraestructura muy exigente, tanto en la eficiencia de las GPU como en la gobernanza de la plataforma. Podría decirse que la misma lógica de optimización que Nutanix aplicó a la virtualización de las CPU hace una década, la aplica ahora directamente a las cargas de trabajo que se confían a las GPU.
En este cometido, Nutanix no está sola, nimucho menos, como demuestra la alianza con AMD y los 250 millones de dólares que esta aporta a la inversión e ingeniería conjunta para codesarrollar una plataforma abierta de IA agéntica. Tal y como indicó el CEO de la compañía, “hoy más que nunca es importante la medición de uso y la visibilidad del coste por token, si se pretende llevar una iniciativa a buen puerto. Debojyoti Dutta, director de IA de Nutanix, destacó el papel de las llamadas AI Factories en la producción de tokens lo suficientemente rápido a un precio barato.
Dutta destacó la demanda exponencial de tokens que está detectando y puso en valor tecnologías como el agente de IA OpenClaw, con el que es posible generar entre seis y siete millones de tokens mientras un ingeniero está desarrollando un agente. Con este tipo de demanda, las organizaciones que quieran adoptar la IA a gran velocidad y escala tendrán que recurrir a una AI Factory, sostuvo.
El uso de múltiples modelos de IA amplia la complejidad de controlar el uso y gestionar los costes. Esta es la idea que explota la narrativa de Nutanix, asegurando que disponer de una plataforma unificada es la mejor manera de afrontar este desafío. De otro modo, la adopción de la IA se verá lastrada. Ramaswami reivindica una Nutanix que cubre una amplia variedad de casuísticas con su plataforma, ya sea modernizar infraestructuras y permitir el uso del legacy mientras se actualiza, a las empresas que operan en la nube pública y modernizan sus aplicaciones para adaptarlas al mundo cloud.
Aunque la velocidad del chip o las dimensiones de la nube son relevantes, en este nuevo escenario de uso masivo de IA, será aún más importante la capacidad de contar con una plataforma que haga que todo funcione de un modo sencillo, a buen coste y a escala. Ahí es donde quiere estar Nutanix con la reciente actualización de su Cloud Platform (NCP): se encamina a hacer más sencilla la migración desde entornos VMware.
La IA empapa por completo la oferta de Nutanix, no sólo con funcionalidades como Service Provider Central (SP Central), que permite un control granular sobre recursos de IA habilitados por GPU, sino con su ambiciosa Nutanix Agentic AI dentro de la plataforma. Se trata de una solución que proporciona acceso completo a grandes modelos de lenguaje seleccionados y certificados, ejecutándose en GPUs certificadas, incluyendo una pasarela de IA.
La compañía se apoya en Kubernetes para orquestar sus soluciones de contenedores, brindando la posibilidad de ejecutarlas tanto en entornos locales como en hipervisores y ahora, también directamente, en el hardware (baremetal) gracias a Nutanix Kubernetes Platform (NKP) Metal.
NKP es una solución que ofrece las mismas prestaciones que las ejecutadas en máquinas virtuales en materia de red y seguridad (snapshots, replicación, recuperación ante desastres).Ramaswami afirmó en Chicago que Nutanix Cloud Platform permite a las empresas construir y ejecutar sus aplicaciones de IA con todo lo necesario para ello (seguridad, control y gestión), sin dejarse por el camino el rendimiento y un menor coste por token.
Por otro lado, Nutanix ha sabido aprovechar muy bien la rebelión que el cambio de propiedad de VMware despertó entre los clientes de esta . Prueba de ello sería que en el último trimestre se hizo con 1.000 clientes de VMware correspondientes – lo apuntó Ramaswami y nadie lo ha desmentido – a la segunda oleada que. tras comprobar la migración exitosa de la primera, quieren seguir sus pasos.
En este ámbito, se anunció la inminente posibilidad para su canal de trabajar por primera vez en entornos multitenant, haciéndolo como servicio o vía IaaS con Nutanix Cloud Platform. Lo hará durante la segunda mitad del año y supondrá un soplo de aire fresco para todos esos partners a los que Broadcom cortó las alas con sus cambios de licencia.
Otra de las novedades llega de la mano de Nutanix Unified Storage (NUS) 5.3, con un claro enfoque hacia las Factorías de IA, que exigen un almacenamiento de alto rendimiento. Con este propósito, la nueva versión utiliza tiering inteligente para transferir datos con fluidez a Google Cloud incorporando, además, escalado y cuotas de objetos multitenant. A medida que avance el año, NUS también contará con aceleración RDMA (Remote Direct Memory Access) para el almacenamiento de objetos compatible con S3.
En consonancia con lo que recientemente exponía el CTO de Nutanix, Manosiz Battacharyya , el CEO afirmó en .NEXT que la IA agéntica va a terminar por ser una suerte de aplicación híbrida para la mayoría de las empresas, ejecutándose tanto en la nube pública o la privada y en el edge. En este punto, Ramaswami fija también su mirada en la irrupción de nuevas participantes que, en su opinión, van jugar un papel muy importante, las neocloud (Nscale, Runpod, Expedient, CloudWave, Genesis Cloud, Vast, Lambda…). Junto con las AI Factories, parece que van a dar alegrías a Nutanix.
La opción de recurrir a un proveedor neocloud, accediendo así a GPU como servicio, está cobrando cada vez más peso, dada la escasez que se vive en la cadena de suministro de estos aceleradores. Al mismo tiempo, los elevados costes de la energía y de refrigeración también hace cada vez más atractiva la opción de recurrir a una neocloud, hasta el punto de que ya están arañando negocio a los hyperscalers, que tratan de alcanzar estas mismas cotas de computación acelerada.
Otro de los factores que favorece este giro hacia las neocloud es que la infraestructura actual de muchas empresas no es capaz de soportar las demandas de la IA.
Así, estos nuevos proveedores emergentes constituyen una nueva categoría de operador de infraestructuras que, además, realiza operaciones de nube soberana para sectores muy regulados, algo que también interesa mucho a Nutanix.
Asimismo, uno de los aspectos más destacados en la estrategia de Ramaswami es la red de alianzas estratégicas que ha sabido tejer con actores como Microsoft, Dell y su PowerFlex, Everpure (anteriormente Pure Storage) o NetApp, con la que añadirá soporte para NetApp ONTAP y ampliará la compatibilidad con NetApp AFF serie A totalmente flash y algunos sistemas híbridos de flash FAS.El ecosistema también se amplía para almacenamiento con Lenovo ThinkSystem, los servidores Lenovo ThinkSystem y automatización de XC One.
Si se analizan estas y otras alianzas, queda acreditado que ninguna es fruto de la casualidad, pues cubren las cuatro capas de la infraestructura empresarial, esto es, la distribución, la extensión cloud, la gestión de datos y los datos de aplicaciones.
De este modo, la compañía da más entidad a su estrategia de plataforma, trascendiendo a un mero planteamiento de producto. Los resultados del segundo trimestre del año fiscal volvieron a avalar la estrategia: los ingresos crecieron un 10% hasta los 722,8 millones de dólares y se produjo un aumento del ARR del 16%, hasta 2.360 millones de dólares. La CFO de la compañía, Rukmini Sivaraman, subrayó la fortaleza financiera y el compromiso con la innovación y el crecimiento al tiempo que mima a los accionistas con su programa de recompra de acciones.
[informe de David Bollero]