El esccenario era hiperbólico, coherente con el alcance del mensaje de George Kurian, CEO de NetApp y protagonista de la conferencia Insights 2026. Estas fueron sus palabras: “estamos a años luz por delante de cualquier otro [de los competidores] que hacen lo que nosotros hacíamos diez años atrás”. O sea: la compañía no quiere limitarse a aprovechar el viento de cola de la inteligencia artificial ; su ambición es poner el almacenamiento en sintonía con el rendimiento que ofrecen la computación y el networking a los proyectos de IA, partiendo de la premisa de que la preparación y acceso a los datos deje de ser un cuello de botella. Los anuncios de este año apuntan a esta muy oportuna finalidad.

George Kurian
Desde su keynote inicial, Kurian dijo alto y claro que los avances en la industria del almacenamiento no son suficientes para cubrir las necesidades de las factorías de IA. Por esta razón, la compañía ha decidido construir una arquitectura desde cero, bautizada como Novus, especialmente dirigida a las neoclouds y a los proveedores de GPU-as-a-service, dos segmentos de mercado hasta hace poco inexistentes.
Syam Nair, director de producto de la compañía, se refirió varias veces a Novus como proyecto, sugiriendo que se ha tratado de una labor interna, merecedora de importantes inversiones de tiempo y recursos. A primera vista, el anuncio situaría a NetApp en la misma liga que otros proveedores no tradicionales [DDN, Everpure, Vast Data] pero Nair jugó al desmarque: con velocidades que pueden alcanzar los 100 Tbps, afirmó sin ambages que se trata del “almacenamiento más rápido del mundo, diseñado específicamente para la era de la IA”. Esta velocidad y su soporte de escala zettabyte desbloquean el rendimiento de cientos de miles de GPU que así pueden ser alimentadas continuamente con datos, sin ponerse a la cola. En la actualidad – explicó – buena parte de las GPU en clústeres están inactivas por esa razón y NetApp quiere cambiar radicalmente esa situación.
Para ello, ha desagregado los metadatos (nombre del archivo, ubicación, último acceso, etcétera) de los servidores, separándolos de la ruta prevista para ellos, de modo que rendimiento, capacidad y concurrencia escalen con independencia en un espacio único de nombres, usando el estándar NFS (Network File System). En otras palabras, los metadatos se eliminan del camino de los datos para acelerar su transmisión hacia las GPU del sistema. Esto supone un giro en la desagregación que NetApp ya introdujo el año pasado con AFX . De tal manera, AFX se enfoca más en la inferencia de cargas de trabajo, mientras que Novus está diseñada para los grandes clústeres que, normalmente, se usan para entrenar modelos.
Este punto es particularmente interesante, porque Novus se ha desarrollado sin usar protocolos propietarios, basándose en pNFS (NFS paralelo), que también se gestiona con herramientas estándar. De ahí el interés de la reciente adquisición de Peak:AIO, empresa desarrolladora de arquitectura de metadatos de la próxima generación y sistemas de archivos paralelos de alto rendimiento, de la que Kurian afirmó que “tiene con diferencia el mejor pNFS”. En colaboración con el laboratorio de Los Alamos, Peak:AIO ha desarrollado Lattice, el primer servidor de metadatos pNFS de la industria, presentado en sociedad en junio. En opinión de NetApp, Lattice puede contribuir decisivamente a mejorar el rendimiento de los despliegues de IA, al proporcionar acceso ultrarrápido y paralelo a conjuntos de datos masivos de manera contínua y fiable.
El sistema operativo de Novus, innecesario decirlo, es el ampliamente aceptado ONTAP, bandera de NetAppp de modo que se integra perfectamente en la estrategia de datos de las organizaciones que ya lo utilizan. Esto quiere decir que se ha evitado crear un nuevo silo aislado, sino que las neoclouds y las nubes de GPUs pueden incorporarlo como una nueva capa. A este respecto, Kurian subrayó un rasgo esencial de la compañía: “la inteligencia resid en las capacidades de software que son nuestro gran activo y que nos permiten mover con flexibilidad los datos entre las nubes y los centros de datos […] puestos a innovar, hay que hacerlo en todas las capas del stack y esto es lo que transforma la arquitectura del almacenamiento a la vez que añade una alta dosis de inteligencia”,
Novus Data Director es el software de metadatos, que funciona en servidores Supermicro, mientras que los servicios de datos ONTAP vienen de la mano del array all- flash AFF A90. La de Supermicro es una de las alianzas anunciadas durante el evento, buscando colaborar para crear infraestructuras de IA validadas conjuntamente que abarquen grandes factorías de IA, despliegues empresariales, neoclouds y – con importancia creciente en Europa – proyectos de IA soberana.
Es el primer paso de esta co-ingeniería en la que las dos compañías combinan los sistemas de cómputo y rack de Supermicro con la plataforma de datos de NetApp para mejorar el uso de las GPU. Además, ambas compañías colaboran para apoyar a las empresas en la construcción de una plataforma privada de IA con NetApp AIPod y los sistemas de Supermicro, presentándola como “arquitectura de infraestructura convergente validada por NetApp y basada en el diseño de la Enterprise Reference Architecture de Nvidia”.
Por otro lado, AI Data Engine debutó el año pasado con el lanzamiento de AFX como un motor de metadatos con la función de determinar qué datos se vectorizan y se introducen en los modelos. Básicamente, permite que los datos almacenados en AFX sean entregables y utilizables por LLMs y agentes de IA. A fin de cuentas, para que cualquier agente de IA sea eficiente y preciso requiere tener el camino allanado para la ingesta masiva y veloz de la información, siempre sin menoscabo de los permisos y el contexto.
NetApp AI Data Engine (AIDE) busca resolver esa problemática que lastra el buen rendimiento de la IA, siendo accesible por los agentes de IA vía APIs abiertas y endpoints MCP autenticados. Con las nuevas funcionalidades, AI Data Engine ahora puede extraer metadatos de una amplia variedad de fuentes, descubriendo y caracterizando datos distribuidos a lo largo del patrimonio NetApp del cliente, ya sea on-premise o las nubes públicas de AWS, Azure y GCP. A medida que llegan datos nuevos y/o se eliminan datos antiguos, los metadatos se actualizan. Según afirmó Asad Khan, director general de IA en NetApp, el objetivo de la compañía es proporcionar a cada organización su propio mapa de todos los datos que posee porque, en su opinión, hasta la fecha no se ha conseguido que los datos no estructurados sean completamente transparentes.
Sus próximos desarrollos incorporarán capacidades ampliadas de comprensión de datos impulsadas por IA, una inteligencia de gobernanza más profunda, integraciones de análisis abierto con motores analíticos y nuevos servicios de agentes con los que las empresas puedan sacar más partido a sus datos al servicio de la IA a gran escala. Además de funcionar con sistemas ONTAP, puede trabajar en combinación con NetApp StorageGRID y arrays de terceros, siempre y cuando utilicen protocolos estándar como SMB, NFS y S3.
Por su parte, Sandeep Singh, responsable de NetApp Plataform, abanderó el anuncio de NetApp Console presentándola como la manera de operar con mayor autonomía a la vez que priorizar aspectos como la eficiencia, la soberanía y el control de datos. NetApp Console permite la gestión de los servicios de datos y almacenamiento de NetApp desde una única interfaz, tratando así de simplificar la operativa e, incluso, la seguridad. Entre sus nuevas funcionalidades destaca Console Fleet Management, que permite gestionar toda la infraestructura híbrida y multicloud como una entidad única, pudiendo instalarse conectándolo a la nube o directamente on-premise.
La IA está presente en Console Autonomous Operations, permitiendo ejecutar operaciones autónomas con supervisión humana, proporcionando a los administradores prestaciones predictivas para anticiparse y resolver las incidencias. Además, la orquestación también se beneficia de las capacidades de IA con su propio agente para optimizar los costes y acceder a funciones vía API. Por su parte, Console AI ChatOps Interface sustituye los flujos de trabajo manuales por una interfaz conversacional, lo que simplifica extraordinariamente la labor de los administradores, así como determinadas operaciones autónomas sin menoscabo de las políticas ONTAP. También proporciona informes impulsados por IA, análisis predictivos y remediación automatizada para el día a día de los gestores.
En este punto de gestión de entornos híbridos es destacable otra de las alianzas anunciadas en Insight: la suscrita con Oracle para llevar las capacidades de gestión de datos de ONTAP de forma nativa a OCI (Oracle Cloud Infrastructure), muy en la línea con las implementaciones nativas de ONTAP totalmente gestionadas para AWS, Azure y GCP. El servicio de almacenamiento OCI NetApp está previsto para su disponibilidad general en los próximos doce meses, un momento especialmente atractivo dados los elevados precios del hardware.
Otros anuncios destacados del evento en Las Vegas fue Keystone Sovereign dentro de su servicio de almacenamiento por suscripción. Específicamente diseñado con la mirada puesta en Europa, abre la puerta a controles de soberanía de datos para cumplir con la normativa comunitaria. Con Keystone Sovereign, NetApp se compromete a alojar los metadatos del servicio dentro de una nube soberana en Europa. Todos los asuntos operativos, como el soporte y el escalado, también se gestionan dentro y a través de Europa, incluidos los registros, las copias de seguridad y la telemetría. Los primeros pilotos comenzarán en Alemania y Francia.
Keystone Sovereign puede suponer un impulso a las ya de por sí buenas cifras de negocio de almacenamiento como servicio StaaS (Storage-as-a-Service), que está creciendo a un ritmo de dos dígitos cada año. En el año fiscal 2026 creció un 65% y en el primer trimestre fiscal del denominado 2027, los ingresos por servicios profesionales aumentaron un 15,5% hasta llegar a los 112 millones de dólares, una cifra respetable impulsada principalmente por el crecimiento continuo de Keystone. El responsable de Cloud Storage de NetApp, Pravjit Tiwana, afirmó que el 55% de los nuevos clientes cloud de la compañía son completamente nuevos.
En este mismo ámbito, Cloud Volumes, que permite a los clientes extender ONTAP desde sus propias instalaciones hasta la nube, continúa funcionando bien pese a su antigüedad, sumando miles de clientes, muchos de los cuales lo usan para recuperación ante desastres o gestionándolo ellos mismos con una perspectiva de optimización de costes.
Por último, en el ámbito de las alianzas, a las ya mencionadas con Oracle y Supermicro, NetApp ha incorporado a Nutanix, combinando NetApp ONTAP con Nutanix Cloud Infrastructure con el fin de que las máquinas virtuales y las cargas de trabajo contenerizadas pueden beneficiarse del almacenamiento ONTAP y sus funciones. Asimismo, la histórica alianza de la compañía con SAP se ve reforzada con una integración más profunda en la nube de las capacidades de NetApp en SAP Cloud Infrastructure, la plataforma IaaS de la multinacional alemana.
NetApp ya proporciona servicios de almacenamiento de archivos y bloques a la infraestructura cloud de SAP, con capacidades integradas de protección de datos y replicación de datos para apoyar su modelo global de disponibilidad. Ahora, ambas compañías exploran iniciativas conjuntas de comercialización para ayudar a los clientes a migrar, modernizar y operar cargas de trabajo (SAP y no SAP) en SAP Cloud Infrastructure. Además, planean evaluar el almacenamiento de objetos NetApp (StorageGRID) en la infraestructura de SAP en la nube, incluyendo una validación técnica.
Paralelamente, gracias al acuerdo con Commvault, los datos almacenados en NetApp utilizados para cargas de trabajo de IA disfrutan de una mayor protección. La consola de Commvault detecta amenazas en tiempo real y proporciona recuperación avanzada. Este blindaje incluye señales autónomas de protección contra ataques de ransomware que se conectan a los flujos de trabajo de recuperación de Commvault para permitir recuperaciones en cuestión de minutos sin introducir reinfecciones, gracias también a la protección inmutable de datos de NetApp.
Antes y durante Insights 2026, George Kurian puso cuidado en evitar la posible interpretación de que la magnitud de los anuncios pudieran ir en desmedro de la dedicación de NetApp a los entornos on-premise de sus clientes. Al contrario – dijo – la atención que la compañía presta a los hyperscalers y a las estructuras de nuevo cuño estimuladas por la IA aumentan la apreciación del almacenamientp local: “vemos continuamente un mayor interés en aprovechar las capacidades que ofrece NetApp para desarrollar entornos híbridos en nuestros clientes.