La conferencia Red Hat Summit 2026, celebrada en Atlanta, ha evidenciado las pretensiones de la filial de IBM de convertirse en una plataforma que conjugue Linux – crucial en el despegue del modelo cloud – y los contenedores Kubernetes, que hoy soportan cargas de trabajo de inteligencia artificial. Con este guión – que el CEO de la compañía, Matt Hicks -lo que se intenta es consecuente: exprimir a fondo la posición que ha adquirido en los entornos híbridos – multicloud, virtualizados y contenerizados – y presentarse como un punto de inflexión tecnológica. Se vale para ello de tres referencias a su propia historia que la inducen a mirarse en el espejo y, por descontado, verse guapa.
Matt Hicks
Entretanto, la nube híbrida se ha ido convirtiendo en una de las mejores vías para conectar sistemas heredados, aplicaciones cloud nativas y cargas de trabajo de agentes de IA. Durante Summit 2026 se ha remarcado cómo, a medida que los casos de uso de la IA se han extendido, las organizaciones están reconociendo la necesidad de plataformas que puedan estandarizar el cómo se despliegan y gestionan los modelos a gran escala. Red Hat aspira a ser la plataforma que actúe como una suerte de galaxia en la que se conectan agentes de IA, sistemas legacy, contenedores y máquinas virtuales (VM).
La nueva versión de su plataforma de IA empresarial, Red Hat AI 3.4, constituye la columna vertebral de esa estrategia, expresamente diseñada para que soporte inferencias a gran escala y despliegues de agentes IA en entornos de nube híbrida, con la novedad de que incorpora capacidad de modelo como servicio. Gracias a ello, los administradores ora pueden controlar el acceso a modelos de IA mediante una pasarela centralizada, rastrear el uso y aplicar políticas.
Explicó Joe Fernandes, vicepresidente y director general de IA en Red Hat, que los pilares sobre los que se levanta la estrategia de la compañía son cuatro: inferencia escalable, conexión de datos empresariales con modelos y agentes, gestión de los agentes a través de infraestructuras híbridas y una plataforma unificada de IA que abarque entornos de hardware y de nube.
Afirmó Fernandes que la inferencia terminará convirtiéndose en la carga de trabajo dominante en la IA empresarial, mucho más que el entrenamiento de los modelos. El porqué es sencillo, según él: los agentes de IA, que van a disparar los procesos, haciéndolo de un modo autónomo en muchos casos. El responsable de IA en Red Hat puso el foco en optimizar la economía de tokens, lo que explica que Red Hat haya ampliado el soporte para la inferencia distribuida e incorporado la así llamada decodificación especulativa, en la práctiva una técnica de optimización de inferencia en LLM que mejora la velocidad hasta dos y tres veces a la vez que reduce los costes. De tal modo, Red Hat AI Inference en IBM Cloud permite a las organizaciones ejecutar inferencia de IA en tiempo real sin gestionar las GPU subyacentes, la infraestructura ni las operaciones de la plataforma.
Dado que los agentes se están multiplicando exponencialmente, Red Hat ha reforzado la plataforma dándole más funciones de gestión y observabilidad, así como soporte para pasarelas y catálogos Model Context Protocol (MCP). Un ejemplo de ello son las herramientas de evaluación automatizada y capacidades integradas de pruebas de seguridad por IA, sacando fruto de su adquisición de Chatterbox Labs. Además, Red Hat también incluye la gestión de prompts, que trata como recursos empresariales.
Este enfoque responde a la convicción de que, según explicó Fernandes, lo más habitual no es que las empresas prentrenen los modelos desde cero, sino que consuman esos modelos y los conecten a sus propios datos.
La automatización es otro ámbito en el que más han brillado los anuncios de la conferencia, en especial con Ansible Automation Platform 2.7 y un nuevo orquestador de automatización cuya función es coordinar flujos de trabajo deterministas. Este orquestador ha sido concebido como una capa de ejecución fiable que conecta los insights generados por IA con las acciones de la infraestructura de producción.
Con la versión 2.7 de Ansible se simplifican tanto el control como la actualización de los servidores y redes, en virtud a un calendario personalizado. Además, permite ver visualmente qué impacto económico está propiciando la automatización, resultando más sencillo calcular el retorno de la inversión y otras eficiencias.
Otro de los capítulos importantes en la estrategia IA de Red Hat – de máxima actualidad, por lo que ve – es su propuesta para nubes soberanas, ya sea dentro de las fronteras de un país o de regionales específicas como la Unión Europea (UE). No es para menos, dado que consultoras como Gartner afirman que este mercado está creciendo a un ritmo interanual del 36%. Red Hat, que utiliza Sovereign Core de su matriz IBM, está impulsando su apuesta por la soberanía más como una necesidad estratégica de independencia operativa que como un imperativo del compliance.
Su apuesta es convertirse en la capa neutral de orquestación para las nubes de IA soberanas. En la conferencia de Atlanta, Red Hat anunció su servicio premium Red Hat Confirmed Sovereign Support, ya disponible en Estados Unidos y en la Unión Europea, donde cuenta con clientes como Telenet Group (Bélgica) y Telenor (Noruega). Además, también hizo pública su colaboración con la infraestructura Core42 del G42, coherente con la estrategia de los Emiratos Árabes Unidos.
En el frente de la virtualización, calificado como clave para que las empresas superen su deuda tecnológica. Ashesh Badani, director de producto, alertó de que las empresas que apuestan únicamente por los hyperscalers se arriesgan a un bloqueo. Badani advirtió que poner todos los huevos en las cestas de Microsoft, AWS y Google acaba por reducir la flexibilidad del cliente y consecuentemente su capacidad de negociación.
En opinión de Badani, Red Hat OpenShift elimina ese riesgo y, por cierto, la nube híbrida sigue siendo la mejor estrategia para determinados sectores regulados. Se felicitó de poder dar dos indicadores: en 2025 se multiplicó por más de cinco el número de VMs que se ejecutan en OpenShift Virtualization y creció un 70% el de clientes que ejecutaban máquinas virtuales. Y los clústeres que ejecutaban VM casi se duplicaron.
Siguió Badani desplegando sus estadísticas. En el último año, OpenShift Virtualization evaluó más de 1,5 millones de VMs y migró cerca de 400.000. En consecuencia, el negocio de virtualización de OpenShift representa 600 millones de dólares de los 2.000 millones de ingresos anuales recurrentes (ARR). No hay que pasar por alto que, en su abordaje a las empresas de telecomunicaciones Red Hat está posicionando OpenShift Virtualization como piedra angular de conexión entre las redes cloud troncales y los entornos informáticos virtualizados heredados, de los que estas empresas aún dependen.
La hoja de ruta de OpenShift incluye controles ampliados para ofrecer una mayor integridad, incluido el soporte para VM confidenciales en OpenShift Virtualization para asegurar datos en uso para más tipos de cargas de trabajo o uso ampliado de algoritmos de cifrado de próxima generación para criptografía post-cuántica, entre otras novedades.
Por otro lado, como se observa en los actores más desequilibrantes en el campo de la IA, en la estrategia de Red Hat no falta un afianzamiento de su alianza con Nvidia: incluye soporte tanto para la arquitectura Blackwell como para la próxima plataforma Vera Rubin y participa en el proyecto OpenShell que persigue crear una sandbox en los que ejecutar y probar de un modo seguro los agentes. Asimismo, es fruto de la alianza el soporte para contenedores confidenciales que funcionan en Confidential Computing de Nvidia (hardware que protege datos sensibles, modelos de IA y aplicaciones) con contenedores bajo OpenShift.
Otra de las colaboraciones mostradas durante el evento fue la que tiene como contraparte a Microsoft y se plasma en una nube híbrida empresarial abierta, en la que los entornos Red Hat y Azure actúan como parecen extensiones nativas el uno del otro, en lugar de compartimentos paralelos, según directivos de Red Hat. Ya es oficial la disponibilidad de OpenShift Virtualization en Azure de modo que las empresas pueden migrar máquinas virtuales junto a contenedores en una única plataforma gestionada sin necesidad de reestructurar todas las aplicaciones.
Por el lado de los desarrolladores, además de mejoras en Advanced Developer Suite, otra novedad interesante llega con Red Hat Desktop, que es una versión comercialmente soportada de la herramienta gráfica de código abierto Podman Desktop (con más de cuatro millones de descargas) que simplifica el uso de contenedores, pods y Kubernetes en máquinas locales de desarrolladores. Este lanzamiento sigue los pasos de Nvidia OpenShell, pues incluye capacidades aisladas de sandboxing de agentes de IA.
No se han escatimado novedades en la conferencia: OpenShift Dev Spaces incorpora el soporte para AWS Kiro, el agente IDE (Integrated Development Environment) impulsado por IA, para que los desarrolladores puedan ejecutar espacios de trabajo contenedores directamente en clústeres OpenShift, en lugar de tener que hacerlo en su portátil.
Poco después de Red Hat Summit 2026, IBM y su filial anunciaron el Proyecto Lightwell, una iniciativa dotada con 5.000 millones de dólares y un equipo de más de 20.000 ingenieros, con la que persiguen la protección sistemática del software open source en todas las cadenas de suministro empresariales. Para ello, crearán un centro de información empresarial que aprovecha la IA para identificar, clasificar, priorizar y validar vulnerabilidades y soluciones en bases de código abierto. Los parches, funcionalidades y características de gestión del ciclo de vida validados se distribuirán a las empresas mediante suscripciones de software comercial.
En cuanto a Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 10.2 y 9.8, sus lanzamientos están en la agenda próxima. buscando unificar las operaciones de TI en la nube híbrida con la seguridad. La compañía también anunció para este verano Enterprise Linux Long-Life Add-On, que extiende el soporte para versiones específicas de Red Hat Enterprise Linux de forma indefinida mediante renovaciones anuales, enfocado a sectores como el aeroespacial, la sanidad o las telecomunicaciones, que operan infraestructuras en ciclos de vida de décadas.
Siguiendo con Linux, otra de las novedades destacadas fue Fedora Hummingbird Linux, una nueva distribución de este sistema operativo basada en imágenes que está alojada dentro de la comunidad Fedora y diseñada específicamente para entornos de desarrollo impulsados por IA. La diferencia respecto a distribuciones tradicionales de Linux es que está pensada para integrar rápidamente las últimas actualizaciones y para ofrecer sistemas de despliegue de software adaptados a agentes nativos de IA, reduciendo al mínimo las vulnerabilidades de seguridad.
[informe de David Bollero]