Una docena, si no más, de empresas especializadas en hardware y software para almacenamiento de datos se han alineado a la sombra de Nvidia durante la conferencia GTC, convocada por esta compañía. Era previsible, tal vez obligado, que en el aluvión de novedades – de las que este blog se ocupará pronto – se abrieran hueco en el carril trazado por Nvidia para la computación para entrenamiento e inferencia, tan dependientes uno y otra de la integridad y calidad de los datos. Las factorías de IA claman por nuevas formas de disciplinar el manejo de esos activos, demanda de la que surge un prometedor nicho de mercado. Una de esas empresas presentes en GTC ha sido NetApp.
George Kurian
A primera vista,es natural que el almacenamiento se acople a las tendencias de la computación. Pero hay otros factores: GTC ha dado la ocasión idónea para que NetApp hallara una dosis de repercusión añadida para su visión acerca de lo que debe ser una “infraestructura inteligente de datos”, nuevo mantra de la compañía para la era de la IA. El anuncio había sido avanzado en la conferencia de usuarios Insight 2025 como epítome de servicio que aspira a simplificar el flujo de datos, a la vez que hacerlo más seguro, entre otras cualidades. Ya está aquí, como suele decirse: NetApp AIDE, este es su apócope, ha sido diseñado en paralelo a un sistema de almacenamiento all-flash desagregado y dedicado específicamente a las cargas de inteligencia artificial, bautizado como NetApp AFX.
La presentación de este dúo en GTC corrió a cargo del director de producto de la compañía, Syam Nair (en la fotografía se le ve tras el CEO George Kurian) quien destacó que con estos anuncios se consuma la deseada extensión de su sistema operativo ONTAP, que ha sido actualizado para gestionar el almacenamiento de datos en múltiples entornos: cloud y on-premise virtualizado.
Es, obviamente, una estrategia que no se improvisa Con AIDE, NetApp se asegura estar presente con espacio propio en la corriente de las llamadas factorías IA, haciéndose cargo de la ingesta y preparación de los datos destinados a clústeres masivos para tratar aplicaciones y modelos de IA. Soporta, en palabras de Nair, capacidades extensivas de búsqueda, así como la sincronización de los datos para eliminar copias redundantes de modo que aquellos que entran el flujo (pipeline) están siempre actualizados.
Al haber sido consensuado con la plataforma de referencia de Nvidia, NetApp AIDE soporta los aceleradores de su aliada así como el software específico; otras de sus capacidades son la compresión avanzada y el descubrimiento semántico. Desde el punto de vista del hardware, funciona sobre el appliance propio AFX y es compatible con los servidores RTX Pro de la familia Blackwell de Nvidia. El interés del anuncio reside en que se trata de un paso decisivo de la compañía en su perspectiva de insuflar inteligencia en los datos de sus clientes. En varias entrevistas del año pasado, Kurian insistió en un discurso recurrente que ahora se ve con más precisión: “estamos empeñados en proporcionarles [a los clientes] la capacidad de unificar los datos que hoy se encuentran en silos dispersos on-premise o en la nube y, al mismo tiempo, preservar el control sobre el acceso respetando las reglas de privacidad y cumplimiento regulatorios”.
Según el analista Steve McDowell, la novedad de NetApp “puede marcar una diferencia en favor de NetApp al aliviar de la fase más compleja del procesamiento de datos, la gestión de los metadatos” El catálogo de metadatos de AIDE supera a los sistemas estándar al analizar activamente los contenidos con el objetivo de enriquecer semánticamente los metadatos. Por otro lado, el analista apunta en su blog, AIDE se apoya en una arquitectura que ensalza las capacidades de una solución desagregada, capaz de soportar una amplia gama de cargas de IA y analíticas.
Para completar el anuncio, NetApp ha informado de nuevas capacidades de ciberdefensa. Formalmente, su Ransomware Protection Service pasa a llamarse Ransomware Resilience, cambio que, según reza la documentación, ayuda a los clientes a identificar y recuperarse de los ataques extorsivos más rápidamente y con mayor facilidad. Esta prestación se presenta por completo automatizada y soporta almacenamiento en ficheros y en bloques. Uno de sus nuevos rasgos es la capacidad de identificar los comportamientos anómalos de un usuario determinado.
Es oportuno recordar aquí que pese al ambiente propicio y a las inversiones masivas para que la IA favorezca la productividad, distintas encuestas de finales de 2025 apuntaban que en torno al 90% de las organizaciones (en ningún caso menos del 80%) declaraban usar IA, pero sólo el 21% de media reconocía estar satisfecha con los resultados. El cuello de botella más habitual era – difícilmente haya mejorado desde entonces – la calidad del modelo de datos utilizado.